并发和并行的区别
并发（Concurrency）
定义：并发是指在一段时间内，多个任务可以交替执行的能力。这些任务可能并不是同时执行的，而是通过快速切换（上下文切换）来共享处理器时间，从而给人一种同时执行的错觉。
特点：
- 交替执行：任务在时间上交替执行，而不是同时执行。
- 资源共享：多个任务共享同一资源（如
CPU时间片）。 - 提高响应性：通过并发，可以提高系统的响应性，即使在等待
I/O操作或计算密集型任务时，其他任务也可以继续执行。
应用场景：
- Web 服务器：处理多个客户端请求。
- 操作系统：管理多个进程和线程。
- 异步编程：JavaScript 的
Promise和async/await。
并行（Parallelism）
定义：并行是指多个任务在同一时间点上真正同时执行的能力。这通常需要多个处理器或多个核心来实现。
特点：
- 同时执行：任务在同一时间点上同时执行。
- 资源独立：每个任务通常有自己的资源（如
CPU核心）。 - 提高吞吐量：通过并行处理，可以显著提高系统的吞吐量和性能。
应用场景：
- 高性能计算：科学计算、大数据处理。
- 多核处理器：利用多核处理器的并行计算能力。
- GPU 计算：图形处理单元（
GPU）的并行计算。